•Notícia
Els virus informàtics revifen i són endèmics a Internet, segons una investigació de la UPC
Els científics han dissenyat un model per simular l'expansió dels virus, que té en compte explícitament la complexa estructura d'Internet, cosa que no preveuen els antivirus convencionals.
Els virus informàtics viuen
més temps del que teòricament està prescrit, en alguns
casos pot ser fins a tres anys. Malgrat l'ús de vacunes, els virus
informàtics poden revifar i resultar fàcilment endèmics
a la xarxa. Aquestes són les principals conclusions d'una investigació
realitzada pel científic Romualdo Pastor, del Departament
de Física i Enginyeria Nuclear de la Universitat Politècnica
de Catalunya (UPC) en col·laboració amb Alessandro
Vespignani, de l'International Center for Theoretical Physics d'Itàlia.
Internet, un mitjà
molt útil per a l'intercanvi d'informació, afavoreix la
dispersió dels virus informàtics. Un dels més recents,
I love you, va causar pèrdues valorades en 6,7 bilions de dòlars
en danys i temps de treball perdut. Els científics han estudiat
la dispersió dels virus informàtics fent servir tècniques
epidemiològiques, preses del món biològic. L'estudi,
iniciat el juny passat, indica que els virus informàtics es poden
estendre per Internet i afectar de manera continuada, en una reacció
en cadena, infinitat d'ordinadors. El treball s'ha publicat a la prestigiosa
revista New Scientist i a Physical Review Letters (http://arXiv.org/abs/ccond-mat/,
codi 0010317).
Virus que persisteixen
Fins ara, hi havia models estàndard d'epidèmies informàtiques
i cada virus es caracteritzava per la virulència amb què
actuava. L'epidemiologia biològica prediu l'existència d'un
llindar epidèmic, per sota del qual els virus tendeixen a morir
ràpidament i no poden produir un estat endèmic. Només
alguns virus, altament infecciosos, podrien estendre's per morir després
amb l'acció de l'antivirus corresponent. Per sobre d'aquest llindar,
els virus tendeixen a expandir-se exponencialment i a infectar. Però
els resultats de la recent investigació canvien radicalment algunes
de les conclusions convencionals de l'epidemiologia dels virus informàtics.
Segons els experts, els
antivirus usuals no estan pensats per tenir en compte les complexes propietats
de connectivitat d'Internet, és a dir, la complexa estructura de
les connexions entre ordinadors. Els investigadors han dissenyat un model
numèric per simular l'expansió dels virus, que té
en compte explícitament la complexa estructura d'Internet. S'ha
simulat l'evolució d'epidèmies informàtiques, i també
s'ha obtingut una descripció teòrica de l'evolució
dels virus a la gran xarxa. Amb això s'ha observat que els virus
a Internet, fins i tot els de més baixa virulència, tendeixen
a expandir-se i a persistir, sense acabar de morir mai, perquè
sempre hi haurà algun ordinador individual que no estigui protegit
amb un software antivirus, i que contagiï els altres a través
de la xarxa.
S'ha analitzat la incidència
estadística de més de 800 virus informàtics, representatius
dels tres principals tipus que es coneixen, i la seva evolució
durant quatre anys, del 1996 al 2000. Els virus es classifiquen en diferents
tipus: file, que afecten un programa o una aplicació; boot, que
a més d'afectar un programa es copien al sector d'arrencada del
disc dur i s'activen cada cop que s'engega l'ordinador; macro, que no
infecten programes sinó arxius de text, i poden fondre l'ordinador.
Aquests són els que més es transmeten via e-mail i tenen
tendència a créixer. S'estima que la mitjana de vida de
cada tipus de virus varia entre un i dos anys.
Els resultats d'aquest treball
de recerca són un pas endavant en l'estudi de mètodes optimitzats
per a la immunització d'Internet, així com per ajudar a
dissenyar antivirus avançats i eficients que minimitzin les epidèmies
digitals, un problema que afecta els usuaris informàtics des de
fa més de deu anys. El que en biologia real correspondria al descobriment
de noves medicines i vacunes per a cada agent patològic específic.
Ara,
els científics fan servir el mateix mètode d'anàlisi
basat en tècniques de física estadística per estudiar
altres sistemes complexos, com poden ser les tasses de mutació
dels virus biològics. En aquest cas, l'objectiu és veure
com es reprodueixen els virus, com la sida o la grip, per exemple, en
les cèl·lules de l'ésser humà.
2001-06-30
Segueix-nos a Twitter