•Notícia
Amb un rendiment màxim de 186 TFlops és la màquina més potent d'Espanya
El BSC‐CNS triplica la seva capacitat de càlcul
El Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación (BSC‐CNS) compta amb un nou clúster amb acceleradors gràfics destinat a reforçar la recerca en models de programació, eines de desenvolupament i portabilitat d’aplicacions.
09/09/2011
El nou sistema de Bull, basat en nodes bullx equipats amb processadors Intel i GPUs NVIDIA, ocuparia actualment la posició 90 del Top500 i té un rendiment màxim de 186 Teraflops. Aquest clúster dobla la capacitat de càlcul del superordinador MareNostrum, consumeix 7 vegades menys energia i ocupa un 13 cops menys espai. Amb aquesta nova màquina i l’actual MareNostrum, el consorci públic triplica els recursos de supercomputació a disposició de la comunitat científica.
A diferència de MareNostrum, la nova màquina del Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputacións (BSC - CNS) és de propòsit específic i, malgrat que no pot ser utilitzada de forma genèrica, ofereix un rendiment òptim per a algunes aplicacions o programes. L’avantatge que presenta, comparada amb processadors de propòsit general, és la seva major velocitat i menor consum energètic. Tot i que la seva programació és més complexa, aquesta és una barrera fàcilment superable pel BSC‐CNS, donada la seva experiència en models de programació.
Mateo Valero, director del BSC‐CNS, comenta que “actualment tenim alguns dels millors models de programació del món. Per tant, estem en una situació excel∙lent per facilitar a determinades aplicacions l’ús òptim del nou sistema, afavorint un increment substancial del seu rendiment”. I continua: “Addicionalment, les nostres eines permeten l’anàlisi de cada peça de hardware i software utilitzat en HPC (High Performance Computing‐ Computació d’Altes Prestacions), amb el que es millora l’eficiència en l’ús d’aquests recursos”. El BSC‐CNS treballa en el desenvolupament del model de programació Star Superscalar (StarSs) i d’un conjunt d’eines (Paraver, Dimemas, GMAC,…) per permetre l’ús de sistemes HPC que incloguin processadors o components de propòsit específic.
Per la seva part, el director associat del BSC‐CNS, Francesc Subirada, subratlla que “el model de programació i les eines del centre possibiliten la utilització òptima dels recursos de supercomputació, accelerant el rendiment d’aplicacions complexes i de gran impacte social (anàlisi del genoma, imatges sísmiques, disseny de nous materials, etc). El seu ús creixent a universitats, centres de recerca i empreses a nivell mundial ens encoratja a continuar i ampliar el seu desenvolupament”.
Tanmateix, Julio del Valle, Director General de Bull España, afirma que “l’aposta per la nostra companyia i per la nostra tecnologia d’una entitat tan reconeguda al món de la recerca, a nivell europeu i mundial, com és el BSC‐CNS, és el millor dels avals a l’estratègia llargament sostinguda per Bull amb l’objectiu de situar la nostra companyia i, amb ella, la tecnologia europea, com a referència per a l’equipament dels sistemes d’alta computació, i això en base a la nostra capacitat d’innovació, desenvolupament i integració. En aquesta línia, avui ens enorgullim de tenir diversos sistemes bullx, als
quals ara se suma el del BSC‐CNS, entre els sistemes més potents del món, molts d’elles operatius en entitats europees dedicades a la recerca, ajudant en la tasca d’aquestes entitats per potenciar una àrea tan sensible com és el de la competitivitat futura d’Europa, competitivitat en la qual, des de Bull, creiem fermament, però que tan sols podrà articular‐se fomentant entre tots les nostres capacitats conjuntes de R+D+I, cosa en la qual el BSC‐CNS és el millor dels models a seguir”.
Sumit Gupta, gerent de Tesla GPU Computing de NVIDIA, assegura que “l’espectacular increment en el rendiment de les aplicacions gràcies a GPU està permetent als investigadors de diverses àrees científiques augmentar el ritme de les seves investigacions. Esperem veure quins avenços podran realitzar els usuaris del BSC gràcies a aquests nous recursos”. L’any 2010 NVIDIA, va nomenar el BSC centre de recerca CUDA (Compute Unified Device Architecture) en reconeixement a la seva tasca en la promoció de la ciència mitjançant l’ús de la computació basada en GPU.
Finalment, aquest clúster formarà part de la Red Española de Supercomputación (RES) i permetrà als científics espanyols accedir a més recursos de supercomputació mitjançant l’actual Comitè d’Accés.
A diferència de MareNostrum, la nova màquina del Barcelona Supercomputing Center - Centro Nacional de Supercomputacións (BSC - CNS) és de propòsit específic i, malgrat que no pot ser utilitzada de forma genèrica, ofereix un rendiment òptim per a algunes aplicacions o programes. L’avantatge que presenta, comparada amb processadors de propòsit general, és la seva major velocitat i menor consum energètic. Tot i que la seva programació és més complexa, aquesta és una barrera fàcilment superable pel BSC‐CNS, donada la seva experiència en models de programació.
Mateo Valero, director del BSC‐CNS, comenta que “actualment tenim alguns dels millors models de programació del món. Per tant, estem en una situació excel∙lent per facilitar a determinades aplicacions l’ús òptim del nou sistema, afavorint un increment substancial del seu rendiment”. I continua: “Addicionalment, les nostres eines permeten l’anàlisi de cada peça de hardware i software utilitzat en HPC (High Performance Computing‐ Computació d’Altes Prestacions), amb el que es millora l’eficiència en l’ús d’aquests recursos”. El BSC‐CNS treballa en el desenvolupament del model de programació Star Superscalar (StarSs) i d’un conjunt d’eines (Paraver, Dimemas, GMAC,…) per permetre l’ús de sistemes HPC que incloguin processadors o components de propòsit específic.
Per la seva part, el director associat del BSC‐CNS, Francesc Subirada, subratlla que “el model de programació i les eines del centre possibiliten la utilització òptima dels recursos de supercomputació, accelerant el rendiment d’aplicacions complexes i de gran impacte social (anàlisi del genoma, imatges sísmiques, disseny de nous materials, etc). El seu ús creixent a universitats, centres de recerca i empreses a nivell mundial ens encoratja a continuar i ampliar el seu desenvolupament”.
Tanmateix, Julio del Valle, Director General de Bull España, afirma que “l’aposta per la nostra companyia i per la nostra tecnologia d’una entitat tan reconeguda al món de la recerca, a nivell europeu i mundial, com és el BSC‐CNS, és el millor dels avals a l’estratègia llargament sostinguda per Bull amb l’objectiu de situar la nostra companyia i, amb ella, la tecnologia europea, com a referència per a l’equipament dels sistemes d’alta computació, i això en base a la nostra capacitat d’innovació, desenvolupament i integració. En aquesta línia, avui ens enorgullim de tenir diversos sistemes bullx, als
quals ara se suma el del BSC‐CNS, entre els sistemes més potents del món, molts d’elles operatius en entitats europees dedicades a la recerca, ajudant en la tasca d’aquestes entitats per potenciar una àrea tan sensible com és el de la competitivitat futura d’Europa, competitivitat en la qual, des de Bull, creiem fermament, però que tan sols podrà articular‐se fomentant entre tots les nostres capacitats conjuntes de R+D+I, cosa en la qual el BSC‐CNS és el millor dels models a seguir”.
Sumit Gupta, gerent de Tesla GPU Computing de NVIDIA, assegura que “l’espectacular increment en el rendiment de les aplicacions gràcies a GPU està permetent als investigadors de diverses àrees científiques augmentar el ritme de les seves investigacions. Esperem veure quins avenços podran realitzar els usuaris del BSC gràcies a aquests nous recursos”. L’any 2010 NVIDIA, va nomenar el BSC centre de recerca CUDA (Compute Unified Device Architecture) en reconeixement a la seva tasca en la promoció de la ciència mitjançant l’ús de la computació basada en GPU.
Finalment, aquest clúster formarà part de la Red Española de Supercomputación (RES) i permetrà als científics espanyols accedir a més recursos de supercomputació mitjançant l’actual Comitè d’Accés.
Especificacions tècniques
Les seves especificacions tècniques més rellevants són:
- Rendiment màxim de 185,78 Teraflops
- Sistema amb 128 nodes bullx B505, cadascun amb:
- Dues targetes GPU NVIDIA M2090
- 24 GB de memòria principal
- 250 GB SSD (Disc d’estat sòlid) com emmagatzematge local
- Dos enllaçps Infiniband QDR (cadascun de 40 Gbit) en una xarxa no bloquejant
- Sistema connectat al sistema d’arxius del BSC amb 14 connexions 10 Gigabit Ethernet
- Sistema Operatiu Red Hat Linux
Sobre el BSC‐CNS
El Barcelona Supercomputing Center ‐ Centro Nacional de Supercomputación acull MareNostrum, que instal∙lat en una capella és un dels supercomputadors més bonics del món. La seva missió és investigar, desenvolupar i gestionar tecnologia de la informació amb l’objectiu de facilitar el progrés científic.
Amb aquesta finalitat, s’ha dedicat especial atenció a àrees de la recerca com Ciències de la Computació, Ciències de la Vida, Ciències de la Terra i Aplicacions Computacionals en Ciència i Enginyeria. En el context d’aquest enfocament multidisciplinari, el BSC compta amb un total de 350 investigadors i experts en HPC (High Performance Computing) ‐dels quals 100 són de fora d’Espanya‐, que facilita el progrés científic mitjançant recursos de supercomputació de la més alta tecnologia. Aquest centre nacional de supercomputació multidisciplinari va ser creat com a consorci format per l’actual Ministerio de Ciencia e Innovación (MICINN), pel Departament d’Economia i Coneixement de la Generalitat de Catalunya i per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC); i està dirigit pel catedràtic Mateo Valero.
Amb aquesta finalitat, s’ha dedicat especial atenció a àrees de la recerca com Ciències de la Computació, Ciències de la Vida, Ciències de la Terra i Aplicacions Computacionals en Ciència i Enginyeria. En el context d’aquest enfocament multidisciplinari, el BSC compta amb un total de 350 investigadors i experts en HPC (High Performance Computing) ‐dels quals 100 són de fora d’Espanya‐, que facilita el progrés científic mitjançant recursos de supercomputació de la més alta tecnologia. Aquest centre nacional de supercomputació multidisciplinari va ser creat com a consorci format per l’actual Ministerio de Ciencia e Innovación (MICINN), pel Departament d’Economia i Coneixement de la Generalitat de Catalunya i per la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC); i està dirigit pel catedràtic Mateo Valero.
Sobre Bull
‐ Servidors i solucions d’emmagatzematge basats en tecnologies estàndard, tant per a entorns comercials com de càlcul científic;
‐ Gestió de serveis d’infraestructura d’acord amb les millors pràctiques del mercat (ITIL, COBIT...);
‐ Serveis de consultoria i desenvolupament d’aplicacions;
‐ Desenvolupament de solucions Open Source que demostren en compromís de Bull com a pioner en Codi Obert;
‐ Solucions de Seguretat d’extrem a extrem que, en projectes a mida basats en les nostres capacitats com a fabricant, integrador i consultor, combinen la seguretat física i lògica.
Sobre NVIDIA
NVIDIA (NASDAQ: NVDA) va mostrar al món el potencial del xip gràfic amb la invenció de la unitat de processament gràfic (GPU) el 1999. Des de llavors, no ha deixat d’establir nous estàndards en l’àmbit de la visualització computacional amb sorprenents solucions gràfiques interactives disponibles en dispositius que van des de tabletes gràfiques i telèfons mòbils a PC portàtils o estacions de treball. L’experiència de NVIDIA al mercat de les GPU programables ha donat lloc a extraordinàries fites en el camp del processament paral∙lel que han transformat la supercomputació en una cosa assequible i accessible per a tothom. La companyia és propietària de més de 1900 patents arreu del món, algunes de les quals proporcionen dissenys i conceptes essencials per a la informàtica actual.
Segueix-nos a Twitter
