•Notícia
Compartir
Desenvolupen un sistema per trobar la recepta d’un plat a partir d’una fotografia
Amaia Salvador, investigadora de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), professora de l’Escola Tècnica Superior d’Enginyeria de Telecomunicació de Barcelona (ETSETB) i 'alumni' de l'Escola Superior d'Enginyeries Industrial, Aeroespacial i Audiovisual de Terrassa (ESEIAAT), ha desenvolupat un projecte pioner en intel·ligència artificial, al Massachusetts Institute of Technology (MIT).
26/07/2017
Si mai us heu preguntat per la recepta del plat que teniu al davant, a partir d’ara teniu una nova eina que us pot ajudar. Pic2recipe és el projecte d’investigació desenvolupat per Amaia Salvador, professora de l'ETSETB i alumni de l'ESEIAAT, durant la seva estada l’any passat al Massachusetts Institute of Technology (MIT), als Estats Units. A partir d’una fotografia presa des del telèfon mòbil, podeu buscar-ne la seva recepta des d’aquesta pàgina web.
Es tracta d’una aplicació d’intel·ligència artificial, en concret, de l’anomenat aprenentatge profund (deep learning) que ha revolucionat el panorama tecnològic. La investigadora Amaia Salvador explica que “l’aprenentatge profund permet que una màquina o robot aprengui a partir de grans volums de dades que podem trobar avui en dia a Internet a resoldre una tasca molt millor del que ho podem fer els humans”. Així, ha dissenyat un algoritme capaç d’aprendre d’una col·lecció de més d’un milió de receptes amb fotografies construïda al laboratori del professor Antonio Torralba, del MIT. A partir d’una fotografia del plat, Pic2recipe troba la recepta correcta el 65% de les vegades.
Salvador ha presentat el seu treball aquest cap de setmana a Hawaii en el decurs de la conferència internacional de visió per computador CVPR, un esdeveniment anual que reuneix més de 5.000 assistents i que compta amb importants patrocinis dels principals gegants tecnològics mundials com ara Facebook, Google o Uber. Aplicacions com el diagnòstic mèdic o la conducció automàtica dels cotxes són algunes de les que tindran més impacte en les nostres vides. Salvador, però, no amaga la seva preocupació sobre el seu futur laboral al nostre país. Per tal de difondre la intel·ligència artificial, Salvador imparteix a l’ETSETB de la UPC un curs sobre aprenentatge profund (Deep Learning for Computer Vision), disponible en línia de forma lliure i gratuïta.
El projecte, en el qual hi han col·laborat investigadors del MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) i del Qatar Computing Research Institute (QCRI), ha rebut el finançament d’aquest institut de recerca, així com del Fons de Desenvolupament Regional Europeu (FEDER) i del Ministerio de Economia, Industria y Competitividad espanyol.
Es tracta d’una aplicació d’intel·ligència artificial, en concret, de l’anomenat aprenentatge profund (deep learning) que ha revolucionat el panorama tecnològic. La investigadora Amaia Salvador explica que “l’aprenentatge profund permet que una màquina o robot aprengui a partir de grans volums de dades que podem trobar avui en dia a Internet a resoldre una tasca molt millor del que ho podem fer els humans”. Així, ha dissenyat un algoritme capaç d’aprendre d’una col·lecció de més d’un milió de receptes amb fotografies construïda al laboratori del professor Antonio Torralba, del MIT. A partir d’una fotografia del plat, Pic2recipe troba la recepta correcta el 65% de les vegades.
Salvador ha presentat el seu treball aquest cap de setmana a Hawaii en el decurs de la conferència internacional de visió per computador CVPR, un esdeveniment anual que reuneix més de 5.000 assistents i que compta amb importants patrocinis dels principals gegants tecnològics mundials com ara Facebook, Google o Uber. Aplicacions com el diagnòstic mèdic o la conducció automàtica dels cotxes són algunes de les que tindran més impacte en les nostres vides. Salvador, però, no amaga la seva preocupació sobre el seu futur laboral al nostre país. Per tal de difondre la intel·ligència artificial, Salvador imparteix a l’ETSETB de la UPC un curs sobre aprenentatge profund (Deep Learning for Computer Vision), disponible en línia de forma lliure i gratuïta.
El projecte, en el qual hi han col·laborat investigadors del MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) i del Qatar Computing Research Institute (QCRI), ha rebut el finançament d’aquest institut de recerca, així com del Fons de Desenvolupament Regional Europeu (FEDER) i del Ministerio de Economia, Industria y Competitividad espanyol.
Notícia relacionada: Artificial intelligence suggests recipes based on food photos (MIT News)
Vídeo: Pic2recipe: Predicting recipes from photos (autor: MIT CSAIL)
Vídeo: Pic2recipe: Predicting recipes from photos (autor: MIT CSAIL)
Segueix-nos a Twitter
