•Notícia

Desenvolupar una solució innovadora que permeti a les aerolínies determinar la ruta de vol més eficient en temps real pot fer estalviar a la indústria 3.000 milions de dòlars a l’any. En aquest sentit, el model presentat per l’investigador José Adrián Rodríguez Fonollosa, del Centre de Tecnologies i Aplicacions del Llenguatge i la Parla (TALP) —centre membre de CIT UPC — i professor del Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions de la UPC , ha resultat ser fins a un 12 % més eficient en comparació amb els conjunts de dades de vols reals. Aquesta solució ha guanyat la segona fase del concurs internacional Flight Quest, que convoca l’empresa General Electric. El premi està dotat amb 100.000 dòlars i la companyia integrarà el model proposat al seu sistema de vol.

Amb la col·laboració d’Alaska Airlines i mitjançant la plataforma de crowdsourcing Kaggel, s’ha desafiat a la comunitat científica de dades, start up i empreses a trobar una forma d’augmentar l’eficiència del vol en temps real, reduint els retards i maximitzant-ne la rendibilitat. Els algorismes dels seleccionats del concurs determinen les rutes més eficients, les velocitats i les altituds en qualsevol moment d’un vol tenint en compte variables com les limitacions del temps, del vent i de l’espai aeri.