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Un programa diseñado en la UPC permite interpretar melodias de jazz por computador
Un equipo de investigadores del Instituto de Investigación e Interligencia Artificial de Barcelona, del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), ha diseñado un sistema informático capaz de interpretar de forma expresiva baladas de jazz a partir del sonido de un par de notas. Este proyecto se ha desarrollado en el marco del programa de doctorado en Inteligencia Artificial que se cursa en la Facultad de Informática (FIB), de la Universidad Politécnica de Catalunya (UPC).
30/07/1998
El programa, que se denomina SaxEx y funciona mediante técnicas de inteligencia artificial, incorpora expresividad a ejemplos de interpretaciones inexpresivas a partir de modelos de interpretaciones expresivas ejecutadas por un saxofonista humano. Es decir, que a partir del sonido de sólo un par de notas, el programa realiza combinaciones musicales básicas y genera una melodía y su acompañamiento, con sus diversos ritmos e intensidades musicales.
El funcionamiento es el siguiente: a aprtir de una partitura y de la grabación inexpresiva de una melodia de jazz, SaxEx analiza las similitudes con los ejemplos que tiene almacenados en su memoria de casos (una base de conocimiento que incluye unos 200 modelos musicales), razona sobre los recursos expresivos utilizados por el músico en los ejemplos y crea un nuevo fichero de sonido incorporando recursos expresivos. De momento, los temas musicales que utiliza son baladas clásicas de jazz como “All of me”, “Autum Leaves”, “Misty” i “My one and only love”. SaxEx ha sido galardonado con el Swets & Zietlinger Award, que otorga la asociación internacional de música por computador.
Este trabajo de investigación, coordinado por el profesor Ulises Cortés, del Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la UPC, se ha elaborado a partir de una tesis doctoral presentada por Josep Lluis Arcos y dirigida por Enric Plaza. También han participado en el proyecto Ramon López de Mántaras, del CSIC, y Xavier Serra, de la Universiad Pompeu Fabra. La finalidad del trabajo era el diseño y la implementación del lenguaje representativo para el desarrollo de sistemas de conocimiento que integren la resolución y el aprendizaje de problemas. La investigación en inteligencia artificial está encaminada a profundizar en cuestiones relativas a la representación del conocimiento, el aprendizaje, el lenguaje natural, al inteligencia y la percepción.
El proyecto se ha elaborado en el marco de un curso de doctorado sobre Inteligencia Artificial desarrollado en la Facultat de Informática de Barcelona, de la UPC.
Facultad Informática de Barcelona
1998-07-30
El funcionamiento es el siguiente: a aprtir de una partitura y de la grabación inexpresiva de una melodia de jazz, SaxEx analiza las similitudes con los ejemplos que tiene almacenados en su memoria de casos (una base de conocimiento que incluye unos 200 modelos musicales), razona sobre los recursos expresivos utilizados por el músico en los ejemplos y crea un nuevo fichero de sonido incorporando recursos expresivos. De momento, los temas musicales que utiliza son baladas clásicas de jazz como “All of me”, “Autum Leaves”, “Misty” i “My one and only love”. SaxEx ha sido galardonado con el Swets & Zietlinger Award, que otorga la asociación internacional de música por computador.
Este trabajo de investigación, coordinado por el profesor Ulises Cortés, del Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la UPC, se ha elaborado a partir de una tesis doctoral presentada por Josep Lluis Arcos y dirigida por Enric Plaza. También han participado en el proyecto Ramon López de Mántaras, del CSIC, y Xavier Serra, de la Universiad Pompeu Fabra. La finalidad del trabajo era el diseño y la implementación del lenguaje representativo para el desarrollo de sistemas de conocimiento que integren la resolución y el aprendizaje de problemas. La investigación en inteligencia artificial está encaminada a profundizar en cuestiones relativas a la representación del conocimiento, el aprendizaje, el lenguaje natural, al inteligencia y la percepción.
El proyecto se ha elaborado en el marco de un curso de doctorado sobre Inteligencia Artificial desarrollado en la Facultat de Informática de Barcelona, de la UPC.
Facultad Informática de Barcelona
1998-07-30
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