•Noticia

Uno de los problemas a los que se enfrentan los investigadores al tratar modelos de simulación a escala real es la gestión y visualización de los resultados generados. La gran cantidad de datos acumulados se tienen que distribuir en diferentes servidores, lo que dificulta su acceso y tratamiento. El proyecto VELaSSCO, nacido en el CIMNE —centro consorciado por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) y la Generalitat de Cataluña—, propone un nuevo sistema que facilitará el acceso y tratamiento de estos datos masivos utilizando la tecnología Big Data.

Las simulaciones numéricas son imprescindibles cuando hay que imitar y estudiar procesos del mundo real, y se utilizan, por ejemplo, para conocer el comportamiento aerodinámico de un coche de Fórmula 1 o su reacción a determinadas condiciones meteorológicas; investigar procesos biológicos o predecir la contaminación de las ciudades. Los resultados de los cálculos —o simulaciones numéricas— implicados en cada proceso generan gran cantidad de datos que necesitan representaciones visuales para facilitar el análisis. Esta gran cantidad de datos son únicamente gestionables mediante sistemas de Big Data y herramientas de computación de alto rendimiento (HPC, High Performance Computing), como pueden ser los superordenadores.

La nueva tecnología desarrollada en el proyecto VELaSSCO, que coordina el investigador del CIMNE Abel Coll, representa un gran adelanto para la comunidad científica y la industria, puesto que permite el tratamiento y la visualización integral de los datos surgidos como resultado de ejecutar simulaciones en grandes infraestructuras de computación HPC.

El objetivo es proporcionar herramientas de Big Data para la ingeniería y la comunidad científica para manipular simulaciones con miles de millones de registros de una manera más fácil, detallada y rápida. La interfaz permitirá la interrogación en tiempo real de los datos de simulación, generando in situ información clave para el análisis. Para conseguirlo, la plataforma integra métodos de análisis visual con algoritmos de gestión avanzada y post-procesamiento para aplicaciones de modelado de ingeniería, que son escalables para las simulaciones de nivel petabyte en tiempo real (un petabyte equivale a 1015 bytes).

El consorcio VELaSSCo, coordinado por el CIMNE, está formado además de este centro, por otros seis socios con experiencia en algoritmos escalables para aplicaciones de los métodos numéricos, métodos avanzados de visualización y tecnologías Big Data. Junto al CIMNE, forman parte del consorcio la fundación independiente de investigación SINTEF (Noruega); el instituto público de ciencia y tecnología francés INRIA (Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique); JOTNE, proveedora de servicios de ingeniería y fabricación para el petróleo, gas y la industria de Noruega; la Universidad de Edimburgo; ATOS Spain SA, empresa de servicios TI y el Fraunhoffer IGD, instituto de investigación en computación visual alemán.

El proyecto, que forma parte del séptimo programa marco de la Unión Europea, está en fase de desarrollo y se prevé que esté acabado en diciembre de 2016.

La investigación se ha publicado recientemente en la revista científica de la Unión Europea Horizon, The EU Research-Innovation Magazine, que informa sobre la investigación financiada con fondos europeos, el impacto que tiene en la vida de los ciudadanos y su contribución a los objetivos de crecimiento inteligente y sostenible de la UE.